仕事内容-
安全推進担当として、以下のような業務をお任せします。
【具体的には…】
■製造現場の課題解決に向けたAI活用推進
・製造・品質・生産技術部門と連携し、現場課題の整理からAI活用テーマの企画・推進を担当
・設備異常の予兆検知、品質不良の要因分析、生産性向上など、工場改善に直結するテーマを推進
■AIモデルの設計・実装・評価
・数値・画像・テキストデータを活用した機械学習／深層学習モデルの開発
・生成AIを含む新技術の活用検討および実装
■PoCから現場導入までのプロジェクト推進
・スモールスタートで仮説検証を進めながら、本番運用までをリード
・AIを作ることが目的ではなく、現場で成果が出るところまで伴走
■データ基盤・システム連携
・RDB/SQLやクラウドを活用したデータ基盤の設計・改善
・情報システム部門と連携しながら、AI活用を支えるシステム環境整備を推進
■チームリード
・プロジェクト推進や技術面でのチーム牽引
等
※詳細は面談時にお伝えします
【配属先情報】
■配属先：製造DX推進室（33名）のAI開発チーム（5名）です。新しくオープンな事務所で他部署と密に連携しながら業務を進めます。
■働き方：初任勤務地は宮城、リモート勤務可（月1～2回程度）、国内出張あり（月1回程度）、平均残業時間：20時間／月
※入社後はまず宮城拠点にて業務理解や開発プロセスを習得いただき、自走できる状態を目指していただきます。
その後、湖西での勤務を希望される方はご本人の志向や組織状況を踏まえ、湖西拠点への異動を視野に入れたキャリア形成が可能です
【魅力】
■AI開発で終わらず、工場改善まで携われる環境
生成AIや機械学習モデルの開発に加え、製造現場の課題特定から改善施策の実装・成果創出まで一貫して関わることができます。
「モデルを作って終わり」ではなく、現場で活用され成果につながるまで携われる点が特徴です。
■内製組織だからこそ上流から下流まで担当
外部ベンダーへの委託ではなく、構想立案からモデル設計、実装、運用改善までを社内で推進しています。 技術スキルだけでなく、課題設定力やプロジェクト推進力も磨くことができます。
■製造DXの拡大フェーズに参画
全社でAI活用を加速しており、DX体制の整備も進んでいます。
完成された組織へ入るのではなく、これからのAI活用基盤や組織づくりにも関わることができます。
■世界トップクラスのバッテリー生産を支えるAI活用
AI技術そのものではなく、ハイブリッド車・EV向けバッテリー生産の品質向上や生産性改善など、事業インパクトの大きなテーマに挑戦できます。
【キャリアプラン】
◇入社後3年目以降の例：AI開発チームの中核（リード／シニアエンジニア）として複数領域のプロジェクトを主導
・製造DX推進室内での横断的ローテーション（IoT・間接DX等）を通じた業務領域の拡大
・希望に応じて他部門（ME部門等）への異動や、外部連携プロジェクトの責任者へ昇進可能
・将来的には社内のAI戦略立案や組織横断のDXリーダーへキャリアアップ 
想定年収- 580万円 ～ 960万円
勤務地- 宮城県黒川郡
求人のおすすめポイント
世界トップクラスの完成車メーカーの100％子会社で、世界シェアNo.1のバッテリーメーカー待遇や福利厚生は充実しており、宮城県内でもトップレベルの環境で働ける将来的に転勤の可能性はあるものの、高いレベルの中で自己成長を目指し、整った環境で働きたい方にオススメ
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